近日，在美国圣地亚哥举办的2019年美国细胞生物学学会/EMBO会议上，来自班古里昂大学和德克萨斯大学西南医学中心的科学家们表示，他们通过研究开发了一种名为“定量活细胞组织学”（quantitative live cell histology）的创新性技术。
研究者表示，该技术能利用人工智能（AI，artificial intelligence）的方法识别可能转移到机体其它部位的黑色素瘤细胞。这种新型技术能利用显微摄像头记录细胞的视频图像，同时还能鉴别出具有转移潜能的细胞的表现和行为模式。
研究者Zaritsky博士说道，阐释单一细胞的功能状态或能帮助预测III期黑色素瘤进展为IV期的可能性，III期黑色素瘤的恶性程度仅局限于淋巴系统中，如果进展到IV期，黑色素瘤则会从机体的主要部位扩散到患者的其它身体部位。
最后研究者表示，除了能够预测癌症的转移潜能外，这种新型的计算机模型还能帮助研究人员通过对肉眼不可见的因子进行定量分析，来有效区分不同患者机体中的癌细胞，对于有效预测不同癌症患者的疾病进展以及制定个体化策略至关重要。
原始出处：
Artificial intelligence could predict spread of melanoma
An interdisciplinary team of researchers at Ben-Gurion University of the Negev (BGU) in Israel and the University of Texas Southwestern Medical Center (UTSW) in Dallas have developed groundbreaking technology to identify melanoma cells that are likely to metastasize to other parts of the body using artificial intelligence (AI).
The method, called "quantitative live cell histology," was presented recently at the American Society for Cell Biology/EMBO conference in San Diego by Dr. Assaf Zaritsky, of the BGU Department of Software and Information Systems Engineering, and UTSU Prof. Gaudenz Danuser......