2月24日，乐普（北京）医疗器械股份有限公司（简称“乐普医疗”）发布公告称，近日公司全资子公司深圳市凯沃尔电子有限公司自主研发的基于人工智能技术的心电图自动分析和诊断系统“AI-ECG平台（AIECGPlatform）”的医疗器械注册，获得美国食品药品监督管理局（FDA）受理，正在进行注册审查，受理号为K180432。
心电图是各种心血管疾病（包括心律失常、心室心房肥大、心肌缺血损伤、心肌梗死等）最简单、快捷、经济的临床检查方法，是心血管疾病检验的基石。
AIECGPlatform心电图自动分析和诊断系统，既可以用于临床常规静态心电图分析和诊断，也可以用于动态心电图监测的自动分析和诊断。AIECGPlatform诊断项目覆盖主要的心血管疾病，在心律失常（34种类型）、心脏激动传导异常（窦房阻滞、房室阻滞、室内阻滞、旁路传导）方面较传统方法拥有绝对优势，其准确性达到95%以上，可堪比心电图医学专家水平。
乐普医疗人工智能心电团队从30万例患者的心电图检查数据中，获取了约2500万份心电图的大数据样本，用以训练深度卷积神经网络模型。不同于斯坦福大学着名人工智能专家吴恩达在2017年7月发表在arXiv网站的工作，乐普AIECGPlatform使用了一系列的卷积神经网络模型分别对心电图干扰信号、心律失常事件、心脏激动、传导阻滞、心房心室肥大、心肌梗塞进行了广泛精准的训练学习，从而在心电图自动诊断种类和准确性两方面，都具有更加显着的优势。
心电图传统算法限于对P波、T波识别有局限性，无法将P-QRS-T波作为一个完整波群进行分析；而人工心电图分析很大程度依赖于医师的专业水平、经验及多种因素的影响，因此，乐普AIECGPlatform较二者的优势则更加明显，尤其是在特殊类型心血管疾病，它可以非常准确的识别出传统方法比较困难的心房扑动-心房颤动伴完全性右束支阻滞，二度房室阻滞文氏和莫氏类型。
AIECGPlatform已经于2017年8月在优加利公司应用，经过半年实践，证明AIECGPlatform在心律失常事件和心脏激动传导异常事件的诊断能力已经达到专业医生水平，对一些复杂病例的分析诊断，甚至超过专科医生水平。
乐普医疗对该项技术已申请了十几项中国和国际专利。
该项产品的注册是乐普医疗在AI医疗领域的里程碑事件，是公司开展的多项AI医疗项目中第一个实现产业化的项目，公司也在积极推进该项产品的国内和CE的注册工作。该产品是国内首项产业化的AI医用技术，也是处于世界前列的用于心电分析和诊断的AI医用技术。
预计该技术将在如下领域得到广泛应用，带来心电行业的革命：
1、大量基层医院、个体诊所、体检中心、养老机构等缺乏专业的心电医生，此产品的应用将实现患者在这些机构的属地化、快速化心电分析和诊断。
2、解放大型医院专业心电医生的劳动力。既提高工作效率，又提升诊断水平。
3、心电监测进入家庭，使得患者在家中像监测血压、血糖一样进行静态和动态的心电监控。
4、可穿戴设备的心电分析和诊断水平提升至专业医生水平，使得可穿戴设备（手表、手环等）真正提供医用水平的数据，监控患者的心电状况，使可穿戴设备进一步得到更广泛的应用。
为推进该项技术的普及和应用，乐普医疗于2017年12月全资控股了具有心电图仪、监护仪FDA、CE和CFDA注册证和生产平台的深圳市凯沃尔电子有限公司，快速实现此项技术产业化落地平台的建设。(作者：KERR)