文丨李雨晨
近日，药企巨头阿斯利康（AstraZeneca）宣布与英国的人工智能公司BenevolentAI开展长期合作，利用后者的人工智能和机器学习技术，加快发现治疗慢性肾病（IPF）和特发性肺纤维化（CKD）的新药。
阿斯利康是一家总部位于伦敦的生物制药公司，2018年的全年总收入达到了220.9亿美元，主要专注在三个领域：肿瘤、心血管、肾脏/新陈代谢和呼吸。
新药的研发存在三大痛点：一是研发周期长，二是研发成本高，三是失败率高。在智能时代，AI能够有效缩短新药研发周期、降低失败风险。2015年，Atomwise公司基于现有的候选药物，应用AI算法，不到一天时间就成功地寻找出能控制埃博拉病毒的两种候选药物。前不久，雷锋网也曾报道了另一个案例，AI药物研发公司Exscientia还为葛兰素史克交付了治疗 COPD（慢性阻塞性肺病）的候选药物。
作为一家传统药企，阿斯利康也在积极拥抱人工智能，通过合作或自主研发切入“AI+药物挖掘”这一前沿领域。
2018年，阿斯利康宣布与阿里巴巴合作，利用人工智能技术改善疾病诊断和治疗。去年物博会期间，阿斯利康与腾讯签署战略合作备忘录，在消化、肿瘤等相关治疗领域通过人工智能影像、数字辅助诊断等新科技来提升诊断效率，实现重大疾病的早诊断、早治疗。
BenentienAI方面说到，CKD和IPF是两种复杂的疾病，这两种疾病的复杂性需要对广泛、丰富的数据集进行研究。
据雷锋网了解，BenevolentAI开发了一种人工智能系统Benevolent Platform，可以挖掘和分析大量复杂的生物医学信息，比如临床试验、基因、目标、疾病、蛋白质和药物的数据，从而提出公正的新假设，并比人类更有效地推断出此前未知的关系。
例如，Benevolent Platform可以识别在以前的临床试验中失败的分子，并预测这些相同的化合物是否可以用于其他疾病，或者可以基于现有的数据设计新的分子。
两家公司表示，双方的科学家会共同合作，将阿斯利康的基因组学、化学和临床数据与Benevolent Platform相结合，共同解释研究结果，以了解这些复杂疾病的潜在机制，并更快地确定新的潜在药物靶点。
BenevolentAI首席执行官Joanna Shields说：“今天有数百万人患有无法有效治疗的疾病。药物发现和开发的未来在于弥合AI、数据和生物学之间的差距。我们很高兴与阿斯利康合作，并为慢性肾病和特发性肺纤维化找出有希望的新疗法。”
阿斯利康执行副总裁Mene Pangalos表示，“研究科学家可获得的海量数据在以指数的形式增长，通过将阿斯利康的疾病领域专业知识和大型、多样化的数据集与BenevolentAI领先的人工智能和机器学习能力相结合，我们可以释放这些丰富数据的潜力，以提高我们对复杂疾病的理解。“