IBM沃森健康（IBM Watson Health）将裁掉本部门约50%-70%的员工。这个医疗AI最大的巨头规模裁员更是给了国内大批伪AI企业一记重拳！
对于IBM来讲，裁员并不是件新鲜事，特别他是上市公司，一举一动都要提前披露，但这次裁掉的是该部门一半以上的员工，可能是公司营运出现问题，还有发展方向进行调整，总之应该是一段时间积累的问题集中爆发了！
其实这篇文章早就想写了，特别是Dr.2冷眼旁观国内那些以Watson为神明，每天扛着医疗AI大旗对标他，去招摇撞骗的企业非常可笑，特别是还有很多自认为抓住了大风口的公司，花了大价钱去买很多领域的多年授权，美其名曰战略合作，有的几千万，有的大几个亿，除了到处吹牛演讲做PR之外，业务却惨不忍睹，这下纸再也包不住火了！
2016-2017年，人工智能在医疗领域的崛起速度惊人，沃森健康宣布进入国内医疗市场，他们希望协助医生在慢病管理和肿瘤治疗领域有所建树，包括风险评估及个性化干预、患者管理和用药推荐。其一直被寄予厚望，自推出以来被视为医疗保健领域的标志，有IT媒体评价，大有超越甚至取代医生的之势。特别国内媒体一窝蜂的热炒，也让这些不过是几个代理商而已，也好像变成了时代的弄潮儿一样，一时风头无两！
然而时间洗涤一切！
2017年6月后的一年，终于有人开始说真话，也出现多篇负面报道，而与癌症治疗机构M.D.安德森中心的合作分崩离析，彻底让其中一种模式走不下了！并在多个地方都出现事实停滞！
至今，沃森医疗AI保健市场未达到预期，又因为一些项目失败，负面案例等被媒体评为烧钱的无底洞。
原因何在？
我们知道，医疗核心是降低成本，提高效率，为医患提供更好的服务。而当系统过于复杂，近数以万计的开发人员长时间运营时，综合成本居高不下，这样自然带来普适性与可及性的推广难题。所谓最能发挥作用的基层医疗无法使用，只能面向相对少数的大中型医疗机构，无论中美都一样，这样销售成本和运营成本就更高了，边际费用很难分摊，于是只能每个客户收高价，然后恶性循环！
因为成本结构对任何产业的发展与壮大都是非常重要的！
沃森实现风险预测和用药推荐，其基本机理是基于医学大数据分析、融合复杂医学知识库，从中筛选治疗路径，并进行多种风险收益比的判断，但其实这个逻辑本身并无法提出原创性的东西，都是以历史文献资料库进行的搜索整合与归纳优化！
因此它跟一般意义上的AI并不太一样。一批国内公司拿一点皮毛的概念出来，花大价钱买授权，巨额资金付出去后业务无法转动，但你若以为他们傻，那就大错特错了，人家拿这个概念忽悠一批自认为看穿一切，虽然精明无比但事实上当了傻子的风投大笔钱，击鼓传花！
从商业化角度来看，里面有大量的东西非常难以本地化或兼容，包括所谓梅奥，哈佛，凯萨琳之类的系统引入国内，概念可以炒好多年，花了好多钱，换了好多人，然后业务还是一团糟，一家也推不动的时候，就用什么战略投入，长期目标之类玄之又玄的东西来掩盖。
若是以为我是悲观主义者，那你就错了，我一直坚信医疗AI这个行业不会有问题，也必将诞生一些伟大的公司，但就和移动医疗行业一样，会出现周期与轮回，就像14，15年的火热，千家公司此起彼伏地飞蛾扑火，16，17的冰封期让他们都上了西天，剩下了个位数的公司，受伤的投资机构要么打死不看移动医疗，要么整天发牢骚反对。今年伊始，市场又开始火热的要命，其实东西还是那个东西，变得是人心而已！从下半年开始估计一大批伪医疗AI公司将会垂死挣扎，明年行业内大批公司可能陷入低谷.......
无论怎样，我们都应牢记这样一个核心，要成功，一定要降低综合成本，而不是在创造项目去增加成本，短时间内靠概念或者噱头，可以有繁荣昌盛的表象，但从长期来看，一轮轮的重创就要来临！
所以国内大批医疗AI公司的破产潮就要来临，打肿脸充胖子，毕竟也就只有脸比较肿而已！